[인프런 김영한 실전 스프링 데이터 JPA] 스프링 데이터 JPA 분석

스프링 데이터 JPA 분석

• @Repository : 컴포넌트 스캔 대상으로 지정할뿐만 아니라 JPA 예외를 스프링이 추상화한 예외로 변환시켜주기에 다른 기술(JDBC, MyBatis ...)을 사용하더라도 통합적으로 예외를 관리할 수 있게 해준다.

 

• 스프링 데이터 JPA의 각 메소드 구현체마다 @Transactional로 선언이 되어 있다.
  
  • 조회용 메소드는 readOnly 속성으로 되어 있다.
    • 데이터 변경 없이 단순 조회만 하기 위한 목적으로 flush를 생략함으로 약간의 성능 최적화가 이루어진다.
  • 서비스 계층에서 트랜잭션을 시작하지 않으면 레포지토리에서 트랜잭션이 시작되게 된다.

 

• save() : 새로운 엔티티라면 저장(persist), 새로운 엔티티가 아니면 병합(merge)를 한다.
  • merge는 원하는 값만 바꿀 수 없고 전체를 다 변경해야하기에 실무에서 쓰기에 어렵다.
  • 데이터를 수정할 때는 merge 대신 변경 감지 기능을 사용해야 한다.

 

• 새로운 엔티티를 구별하는 방법
  • 식별자가 객체일 때 => null인지 아닌지로 판단
  • 식별자가 자바 기본 타입일 때 => 0인지 아닌지로 판단
  • Persistable 인터페이스를 구현해서 판단 로직 변경 가능

 

• persist()가 호출될 때 @GenerateValue에 의해서 ID 식별자 값을 생성해서 주입해준다.

 

• 스프링 데이터 JPA에서 식별자 값을 @GenerateValue에 의해서 자동 생성하는 것이 아니고 직접 할당하는 경우 persist()가 호출되는 것이 아니라 merge()가 호출된다.
  • merge()가 호출됨에 따라 select 쿼리가 수행되기 때문에 더 비효율적이다.
  • 이런 경우에는 엔티티에서 Persistable을 구현함으로 새로운 엔티티 확인 여부를 구현하는 것이 좋다.
    • @CreatedDate를 조합해서 사용하면 새로운 엔티티 여부를 쉽게 확인할 수 있다.

@Entity
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class Item implements Persistable<String> {
    @Id
    @GeneratedValue
    private String id;

    @CreatedDate
    private LocalDateTime createdDate;

    public Item(String id) {
        this.id = id;
    }

    @Override
    public boolean isNew() {
        return createdDate == null;
    }
}

• Persistable 인터페이스의 isNew() 메소드를 구현함으로 새로운 엔티티인지 구별할 수 있다.

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출처 : [인프런 김영한 실전 스프링 데이터 JPA]

https://www.inflearn.com/course/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-JPA-%EC%8B%A4%EC%A0%84/dashboard

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